Store

Chạy Gemma 4 26B-A4B ngay trên Mac (Apple Silicon, chạy được cả máy 8 GB RAM) bằng engine TurboFieldfare thuần Swift + Metal: chỉ giữ ~1.6 GB trọng số chung trong RAM, stream các routed expert từ SSD theo từng token. Tải model thẳng từ HuggingFace (repack tại chỗ, tạm dừng/tiếp tục được), rồi phục vụ cho SenClaw như một LLM provider chuẩn OpenAI có hỗ trợ tool.

ECC — agent-harness optimization for coding agents: 68 agents, 285 skills, 94 commands, 122 rules, 7 hooks (TDD, code-review, security, memory). MIT, by Affaan Mustafa.

Đưa bộ skill plannotator/effective-html (MIT) vào SenClaw: sáu skill dạy agent dựng MỘT file HTML tự chứa — router effective-html cho báo cáo/explainer/landing/deck, design-artifact cho hướng thẩm mỹ (bảng màu, chữ, bố cục, sáng-tối), html-wireframe cho khung sườn lo-fi so sánh 2-3 phương án, html-prototype cho mockup tĩnh hoặc luồng bấm được kèm đủ trạng thái, html-plan cho kế hoạch/lộ trình giữ nguyên cam kết gốc, html-diagram cho sơ đồ kiến trúc/luồng/trạng thái. Kèm sổ artifact cục bộ: agent lưu file HTML bằng html_artifact_save rồi chèn thẳng vào ô chat qua widget effective-html.artifact, không cần ghi file tạm. Mỗi lần lưu app tự soi hợp đồng build (tài nguyên mạng, font CDN, thiếu lang/viewport/title, quên prefers-reduced-motion, quên :focus, 100vw, chữ mồi) và báo lỗi kèm số dòng. Artifact chạy trong iframe origin mờ và header default-src 'none' — không gọi mạng, không chạm được API của app. Toàn bộ dữ liệu nằm trên máy người dùng, app không đăng nội dung ra ngoài.